هوش مصنوعی در حسابداری دیگر علمی تخیلی نیست. استیو هار، مدیر عامل نرم افزار حسابداری Sage، معتقد است که هوش مصنوعی ماهیت بخش حسابداری را تغییر خواهد داد و وظایف شغلی به طور قابل توجهی تغییر خواهد کرد. این ممکن است هشدار دهنده به نظر برسد، اما به عنوان یک مشاور استخدامی که در بخش‌های حسابداری و مالی کار می‌کند، این را فرصتی بزرگ می‌دانم برای کسانی که آماده سازگاری با تکنولوژی را دارند.
مهارت‌های حسابداری را که در این دوره از ماشینی شدن هوشمند ضروری هستند، بررسی می‌کنیم . ما به تخصص فنی سختی که غیرقابل جایگزین باقی می ماند و مهارت های نرم که شما را در یک محل کار مبتنی بر هوش مصنوعی ارزشمند می کند نگاه خواهیم کرد.
چگونه هوش مصنوعی حسابداری را تغییر می دهد
هوش مصنوعی در حسابداری واقعاً چه شکلی است، در همان ابتدا صحبت کنیم. این در مورد ربات هایی نیست که اداره را در دست بگیرند (هنوز!). در حال حاضر، هوش مصنوعی بیشتر برای موارد زیر استفاده می شود:
- ورود و تطبیق داده ها: هوش مصنوعی می تواند به طور خودکار اطلاعات را از صورتحساب ها، رسیدها و صورتحساب های بانکی استخراج کند و زمان صرف شده برای ورود دستی داده ها را به شدت کاهش دهد و خطاها را به حداقل برساند.
- طبقه بندی و کدگذاری تراکنش: الگوریتم های یادگیری ماشینی می‌توانند داده‌های تراکنش را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را به طور دقیق در دسته های حسابداری صحیح طبقه بندی کنند و در وقت ارزشمند حسابداران صرفه‌جویی کنند و از ثبات کار اطمینان حاصل کنند.
- ارزیابی ریسک و تشخیص تقلب: هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و ناهنجاری‌هایی را در داده‌های مالی شناسایی کند که ممکن است نشان دهنده فعالیت متقلبانه باشد و به محافظت از کسب و کارها در برابر ضررهای مالی کمک کند.
- گزارشگری مالی و تجزیه و تحلیل: هوش مصنوعی می‌تواند گزارش‌ها را تولید کند، یافته‌های کلیدی را خلاصه کند و حتی بینش‌های پیش‌بینی‌کننده بر اساس داده‌های تاریخی را ارائه دهد .
مزایای هوش مصنوعی در حسابداری واضح است: افزایش سرعت، دقت و کارایی. در واقع، یک مطالعه اخیر نشان داد که 86٪ از کارکنان حسابرسی موافق هستند که هوش مصنوعی زمان صرف شده برای تکراری ترین وظایف را کاهش می دهد. اما آیا این بدان معناست که حسابداران بیکار هستند؟
اصلا اینطور نیست.
در عوض، هوش مصنوعی فرصت‌های جدیدی را برای کسانی که مهارت‌های مناسب دارند ایجاد می‌کند.
مشاغل با مهارت بیشتر: ظهور حسابدار با هوش مصنوعیظهور هوش مصنوعی در حسابداری منجر به تقاضای بیشتر برای متخصصان بسیار ماهر می شود که می توانند از این فناوری ها به طور موثر استفاده کنند. حسابدارانی که در علم داده، یادگیری ماشین و ابزارهای هوش مصنوعی تخصص دارند، به‌ویژه مورد توجه قرار می‌گیرند و مسئول نظارت بر پیاده سازی هوش مصنوعی، تفسیر نتایج و اطمینان از دقت و قابلیت اطمینان خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی هستند. این را می توان در سراسر چشم انداز اشتغال حسابداری مشاهده کرد و این روند فقط در سال های آینده شتاب می گیرد.
مهارت های سختی که هوش مصنوعی نمی تواند جایگزین آنها شود
هوش مصنوعی در کارهای معمولی و مبتنی بر قوانین برتر است، اما مهارت های سخت خاصی وجود دارد که در آنها انسان‌ها ضروری باقی می‌مانند:
- تخصص حسابداری فنی: استانداردهای حسابداری، مقررات و ابزارهای مالی پیچیده راه به جایی نمی برند. هوش مصنوعی به حسابدارانی نیاز دارد که پیچیدگی های این حوزه را درک کنند تا از صحت و یکپارچگی اطلاعات مالی و تفسیر نتایج اطمینان حاصل کنند.
- تجزیه و تحلیل داده ها: هوش مصنوعی به داده ها متکی است، اما نمی تواند داده های آشفته را پاک کند یا تفاوت های ظریف معنای داده ها را درک کند. حسابدارانی که می توانند داده ها را تجزیه و تحلیل کنند، روندها را شناسایی کنند، و بینش های عملی را به دست آورند، بسیار مورد توجه قرار خواهند گرفت. این یک چیز است که یک ماشین به شما در مورد همبستگی ها در داده ها بگوید، اما درک اینکه چرا این اتفاق می افتد چیز دیگری است و اینجاست که متخصصان حسابداری وارد عمل می شوند.
- مدل‌سازی مالی: هوش مصنوعی می‌تواند اعداد را خرد کند، اما نمی‌تواند استراتژی ها را تعیین کند. ساختن مدل های مالی پیچیده که بر روندهای بازار، ریسک های تجاری و سناریو های بالقوه تأثیر بگذارد، همیشه به قضاوت و تخصص انسانی نیاز دارد. حسابدارانی که مهارت های مدل‌سازی مالی قوی دارند همچنان مورد تقاضا هستند.
مهارت های نرم برای عصر هوش مصنوعی
متخصص بودن در این زمینه همیشه حیاتی خواهد بود، اما آینده حسابداری فراتر از مهارت های فنی است. با ظهور هوش مصنوعی، برخی از مهارت های نرم اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند:
- تفکر انتقادی: در حالی که هوش مصنوعی می تواند محاسبات پیچیده را انجام دهد، خطاناپذیر نیست. حسابداران باید توانایی ارزیابی انتقادی خروجی های تولید شده توسط هوش مصنوعی، شناسایی هرگونه سوگیری یا خطای احتمالی و اعمال قضاوت مستقل را داشته باشند.
- سازگاری: حرفه حسابداری دائما در حال تحول است و هوش مصنوعی این تغییر را تسریع می کند. حسابدارانی که مایل به پذیرش یادگیری مادام العمر هستند و به طور مداوم مهارت های خود را توسعه می‌دهند، در موقعیت خوبی برای پیشرفت در عصر هوش مصنوعی خواهند بود. این به معنای به روز ماندن در مورد آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی، شرکت در دوره ها و کارگاه های آموزشی مرتبط و جستجوی فعالانه چالش ها و فرصت های جدید برای یادگیری است.
- ارتباطات و همکاری: با رواج بیشتر هوش مصنوعی در حسابداری، حسابداران باید بتوانند به طور موثر یافته های هوش مصنوعی را با ذینفعان غیر فنی ارتباط برقرار کنند. توضیحات واضح و مختصر برای اطمینان از اینکه تصمیم گیرندگان مفاهیم داده های تولید شده توسط هوش مصنوعی را درک می کنند، بسیار مهم است. علاوه بر این، همکاری با دانشمندان داده و متخصصان فناوری اطلاعات برای استفاده موثر از ابزارهای هوش مصنوعی ضروری است.
توسعه مجموعه مهارت های هوش مصنوعی
بنابراین، چگونه می توانید شروع کنید؟
- به سازمان‌های حرفه‌ای بپیوندید: به دنبال گروه‌هایی مانند دانشکده فناوری اطلاعات ICAEW یا ابتکار ذهنیت دیجیتال ACCA باشید که منابع و فرصت‌های شبکه ای را برای حسابداران علاقه‌مند به فناوری ارائه می‌دهند.
- صنف انتشارات را دنبال کنید: با مطالعه نشریاتی مانند Accounting WEB، Accounting Today و مجله حسابداری از آخرین روندهای هوش مصنوعی و حسابداری به روز باشید.
- از دانش سنتی حسابداری غافل نشوید: به یاد داشته باشید، هوش مصنوعی یک ابزار است، نه جایگزین. یک پایه قوی در اصول و شیوه های حسابداری همیشه ضروری خواهد بود.
انتخاب متخصصان استخدام
آیا حسابداری هنوز مورد تقاضا است؟ کاملا! اما تقاضا به سمت حرفه ای هایی که « آماده هوش مصنوعی» هستند تغییر می کند. این تغییر به طور دو جانبه نیز ادامه می‌یابد، به طوری که متخصصان ماهر اکنون به دنبال شرکت هایی هستند که به دنبال بهترین بهره برداری از هوش مصنوعی هستند، زیرا برای این آینده جدید آماده می‌شوند. گزارش « وضعیت هوش مصنوعی در حسابرسی در سال 2024» داده‌های نیپر نشان می‌دهد که 83 درصد از کارکنان حسابرسی مورد بررسی احتمال بیشتری برای ماندن در شرکتی دارند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند و ارزش حفظ آن را نشان می‌دهد.
منبع:
